Создание информационной системы для построение управленческих отчетов

Проблемная ситуация

После разработки форм управленческой отчетности на уровнях: “начальник отдела продаж – Генеральный директор”, “руководители групп (направлений) – начальник отдела продаж”, менеджеры групп (направлений) – руководители групп (направлений) и их презентации собственнику компании возник вопрос по их автоматическому формированию.

В компании существовала только рабочая база 1С и процесс формирование управленческих отчетов по предлагаемым формам без автоматизации занял бы более месяца работы нескольких человек.

Автоматизация построения управленческих отчетов

Для автоматизации построения управленческих отчетов по утвержденным формам были проведены следующие мероприятия:

  • Создана информационно-аналитическая SQL-база данных. Заполнение БД данными осуществлялось автоматически путем выполнения регулярной процедуры. Процедура перемещение данных из рабочей БД 1С в SQL-базу выполнялась в нерабочее время, чтобы не нагружать рабочую базу 1С. Структура данной БД позволяла формировать все необходимые управленческие отчеты.
  • В Crystal Report были созданы динамически формируемые управленческих отчетов с последующим их внедрением в работу. Скорость формирования самых сложных управленческих отчетов составляла не более 1 мин.

Результаты внедрения

  • Значительное ускорение формирования необходимой отчетности. Ранее маркетолог-аналитик для формирования менее сложных управленческих отчетов собирал данные вручную, что занимало у него порядка 2,5-3 недель.
  • Информационная система на основе SQL-базы и Crystal Report позволила: для менеджеров – осуществлять контроль маржинальной прибыльности каждой отгрузки по каждому клиенту в режиме реального времени, для руководства – перестроить систему мотивации менеджеров, взяв за основу маржинальную прибыльность каждого клиента, а также улучшить контроль продаж и маржинальной прибыльности в разрезе каждого клиента.
  • Вышеуказанные инновации привели через 2 мес. к росту следующих показателей: объем продаж – на 23%, маржинальная прибыль – на 37%. Последующий анализ подтвердил, что это не было влияние сезонности или какого-либо другого фактора.